CURSO DE ANÁLISIS DE ESTUDIOS DE COHORTES EN CIENCIAS DE LA SALUD

ANÁLISIS DE ESTUDIOS DE COHORTES EN CIENCIAS DE LA SALUD (MODELOS REGRESIÓN DE POISSON Y DE COX)

Los días 2 y 3 de Abril del 2014 tendrá lugar en la Universidad Miguel Hernández un curso de los modelos de regresión de Poisson y regresión de Cox utilizados para el análisis estadístico de datos en ciencias de la salud impartido por el profesor Aurelio Tobías.

Más información en: http://goo.gl/K9eWXZ

 

Objetivos del curso

Este curso tiene el objetivo de profundizar en los modelos de regresión de Poisson y regresión de Cox utilizados para el análisis estadístico de datos en ciencias de la salud.

Estructura de los estudios

1. Medidas de frecuencia y asociación en estudios de cohortes
-Medidas de frecuencia: incidencia acumulada y tasa de incidencia.
-Medidas de asociación: razón de tasas de incidéncia.
-Análisis epidemiológico de Tablas 2×2.
-Análisis estratificado: método de Mantel-Haesnzel, y conceptos de efecto de confusion y modificacion del efecto.

2. Análisis de variables de respuesta discreta mediante el modelo de Regresión de Poisson
-Asunciones del modelo de Poisson.
-Estimación e interpretación de parámetros del modelo de regresión de Poisson terminos de tasas de incidencia y razón de tasas de incidencia.
-Análisis y control de variables de confusión.
-Interacción entre variables explicativas y modificacion del efecto.
-Medidas de bondad de ajuste del modelo de regressión de Poisson: la sobredispersión.
-Estimación e interpretación de parámetros del modelo de regresión de Binomial Negativo terminos de tasas de incidencia y razón de tasas de incidencia.
-Ejercicios prácticos con Stata

3. Función de supervivencia
-Conceptos básicos: función de supervivencia, tasa de peligro, y tasa de peligro acumulada.
-Estimación de la función de supervivencia: el método de Kaplan-Meier.
-Estimación paramétrica de la función de supervivencia.
-Comparación de funciones de supervivencia: la prueba de log-rank.
-Proporcionalidad de riesgos.

4. Análisis del tiempo de supervivencia hasta un evento de salud mediante el modelo de Regresión de Cox
-Asunciones del modelo de Cox.
-Estimación e interpretación de parámetros del modelo de regresión de Poisson terminos de hazard rate.
-Análisis y control de variables de confusión.
-Interacción entre variables explicativas y modificacion del efecto.
-Análisis de variables tiempo-dependientes.
-Ejercicios prácticos con Stata

Uso de instalaciones y programación temporal

Se desarrollará en un aula informática del Aulario de la Facultad de Farmacia de la Universidad Miguel Hernández, los días 02 y 03 de abril de 2014.

Horarios:

De 09:00 a 14:00 horas y de 15:00 a 20:00 horas

REQUISITOS DE ACCESO
Este curso va dirigido a profesionales de Salud, y/o Investigadores del ámbito biomédico y ciencias de la salud, que precisen el manejo de este tipo de metodología para el desarrollo de su labor investigadora. Es necesario tener conocimientos básicos de estadística asi como conocimientos sobre modelos de regresión lineal.

Criterios de selección:

1. Profesionales que pertenecen a grupos de investigación
2. Profesionales que desean iniciar su labor investigadora

3. Orden de preinscripción

(213 Posts)

José Aurelio Pina Romero, Licenciado en Ciencias y Técnicas Estadística por la Universidad Miguel Hernández de Elche. Ejerce como profesor de Matemáticas en el IES Bahía de Babel. Es amante de las nuevas tecnologías y metodologías educativas, y en su tiempo libre le gusta practicar deporte y viajar.

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